AI 기술의 발전은 기존의 검색 방식을 근본적으로 바꾸고 있다. 오랜 시간 동안 정보 탐색을 대표해 온 ‘구글링’이 막을 내리고, 대화형 AI 검색 시대라는 새로운 패러다임이 시작되었다. 이러한 변화는 검색 패러다임을 정보를 찾아내는 행위에서 맞춤형 정보를 새롭게 만들어내는 행위로 전환시키고 있다. 본 포스트에서는 AI 검색 시대가 가져온 변화와 그로 인한 구글의 위기, 그리고 콘텐츠 창작자와 기업이 나아가야 할 방향을 모색한다.
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검색 패러다임의 대전환, AI 시대의 서막
AI 기술의 발전은 기존의 정보 탐색 방식을 근본적으로 재편하고 있으며, 이는 오랫동안 구글 검색, 즉 ‘구글링’으로 대변되던 검색의 시대를 새로운 국면으로 이끌고 있다.
전통적인 검색 엔진은 사용자가 입력한 특정 키워드를 기반으로 관련 웹페이지 링크 목록을 제공하는 방식에 의존해왔다. 그러나 이러한 방식은 사용자의 복합적인 질문 의도나 맥락을 정확히 파악하는 데 한계가 있었다.
예를 들어, 구글 트렌드와 같은 도구는 키워드의 검색량 추이에 대한 인사이트를 제공하지만, 국내 키워드에 대한 정보는 제한적이며 구글 애즈를 통한 광고 집행이 있어야만 상세한 데이터를 얻을 수 있는 등 특정 제약이 존재한다.
이러한 키워드 중심 검색의 단편적인 특성은 사용자들이 원하는 맞춤형 답변을 한 번에 얻기 위해 여러 번의 검색어를 입력해야 하는 비효율성을 초래했다.
그러나 AI 기반 검색 엔진의 등장은 이러한 비효율성을 해소하고 검색의 본질적인 의미를 변화시키고 있다. AI 검색은 키워드 일치에 그치지 않고 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 기술을 활용하여 사용자의 질문 맥락과 의도를 깊이 이해하고 대화형 방식으로 맞춤형 답변을 제공한다.
이는 검색을 ‘이미 존재하는 정보를 찾아내는 행위’에서 ‘사용자가 원하는 정보를 새롭게 만들어내는 행위’로 전환시키는 혁신을 가져왔다.
구글링의 시대는 끝났나? 키워드 검색에서 대화형 검색으로의 전환
AI 기술이 검색의 핵심 경쟁력으로 부상하면서, 기존의 검색 시장 구도가 급변하고 있다. 과거에는 방대한 웹페이지 인덱싱과 고도화된 랭킹 알고리즘이 검색 엔진의 지배력을 결정하는 주요 요인이었지만, 이제는 누가 더 정확하고 신뢰성 높은 인공지능 모델을 가지고 있는가가 시장 지위를 좌우하는 핵심 변수로 떠오르고 있다.
이러한 인식의 변화는 이미 시장에 반영되고 있다. 한때 90% 이상의 압도적인 시장 점유율을 유지했던 구글의 점유율이 2024년 10월 처음으로 89.34%로 하락한 이후 계속해서 89%대를 기록하며 하락세를 보이고 있으며, 이는 AI 주도권 경쟁에서 뒤처졌다는 시장의 인식이 작용한 결과로 분석된다.
이러한 변화에 대응하기 위해 구글은 ‘AI 오버뷰(AI Overview)’와 같은 생성형 검색 기능을 도입했다. 이는 검색 시장의 주도권이 AI로 이동하고 있다는 것을 시사한다.
한편, 마이크로소프트는 빙(Bing)에 오픈AI의 챗봇 기술을 접목하여 점유율을 크게 끌어올렸으며, 퍼플렉시티(Perplexity)와 같은 AI 검색 스타트업은 전통적인 검색 방식의 틀을 완전히 벗어나는 혁신적인 접근 방식을 선보이며 구글을 위협하는 주요 경쟁자로 부상했다.
이러한 경쟁적 환경 속에서 검색 엔진은 단순한 정보 제공을 넘어 실질적인 ‘행동’을 유발하는 플랫폼으로 진화하고 있다. AI가 대화의 맥락을 이해하고 개인화된 정보를 제공함에 따라, 사용자는 검색 결과를 통해 곧바로 예약, 구매, 결제와 같은 행동을 수행하게 될 것이다.
구글은 이미 AI 쇼핑 파트너와 연동하여 가상 피팅 및 에이전트 결제 기능을 도입했으며, 네이버 역시 검색부터 구매, 예약, 결제까지 플랫폼 내에서 완결되는 ‘AI 통합 에이전트’를 선보일 계획이다. 이처럼 검색 엔진은 외부 링크로 트래픽을 유도하는 ‘관문’이 아닌, 모든 활동이 플랫폼 내에서 완결되는 ‘미니 생태계’로 변모하고 있다.
‘제로 클릭’ 현상과 콘텐츠 소비 방식의 변화
AI 검색 시대의 가장 두드러진 특징 중 하나는 ‘제로 클릭(Zero-Click)’ 현상의 가속화로 귀결된다. 이는 사용자가 검색 결과 페이지(SERP)에서 AI가 요약하거나 제공하는 답변을 통해 원하는 정보를 모두 얻고, 외부 웹사이트로의 클릭 없이 검색을 종료하는 현상을 의미한다.
AI 오버뷰와 같은 기능은 사용자에게 즉각적이고 종합적인 답변을 제공하여 ‘제로 클릭’ 비율을 크게 높이고 있으며, 이로 인해 웹사이트 노출(Impressions)은 유지되거나 증가하지만, 실제 방문(Clicks)은 감소하는 ‘대분열(The Great Decoupling)’ 현상이 심화되고 있다.
이러한 현상에 대해 구글은 AI 검색이 전체 웹사이트 트래픽을 안정적으로 유지하고 오히려 클릭의 품질을 높였다고 주장하고 있다. 그러나 외부 연구 기관들의 데이터는 다른 양상을 보여준다.
시밀러웹(Similarweb)의 최근 연구에 따르면, AI 오버뷰가 나타난 검색어의 경우 클릭률이 95.7% 낮았으며, 뉴스 웹사이트로의 클릭이 전혀 발생하지 않는 ‘제로 클릭’ 검색 비율이 69%에 육박하는 것으로 나타났다. 이는 뉴스, 미디어, B2B 블로그 등 정보 제공에 특화된 산업에서 트래픽이 급감하고 있음을 보여주는 명확한 증거다.
이러한 ‘제로 클릭’ 현상은 단순한 부작용을 넘어 AI 검색의 핵심 전략으로 해석될 수 있다. AI 검색 엔진은 자체적인 사용자 경험(UX)을 강화하고 광고 수익을 플랫폼 내부에서 창출하기 위해 외부 트래픽 유출을 의도적으로 줄인다.
즉, 검색 엔진은 단순한 정보 제공자를 넘어, 사용자의 모든 행동을 관리하는 ‘컨트롤 타워’로 자리매김하려는 전략의 일환인 것이다.
더불어 이 현상은 콘텐츠 제작자와 AI 기술 기업 간의 ‘정보 소유권’에 대한 갈등을 심화시키고 있다. AI 검색은 언론사, 블로거 등 원작자의 콘텐츠를 학습하고 요약하여 마치 자체적인 결과물처럼 제공하지만, 원작자에게는 트래픽 감소로 인한 수익 손실 외에 정당한 보상이 이루어지지 않는다는 문제점이 발생한다.
이는 ‘무임승차(Free Riding)’ 논란을 야기하며, 콘텐츠 제작자들의 생존 기반을 위협하는 핵심 문제로 부상하고 있다. 이러한 논란은 이미 유럽의 독립 언론사 연합이 구글의 AI 오버뷰 기능을 반독점법 위반으로 고발하거나, 일본의 주요 언론사가 퍼플렉시티를 저작권 침해로 제소하는 등 법적 분쟁으로 이어지고 있다.
사용자의 AI 검색 의존도와 행동 변화
AI 시대에는 사용자의 검색 행동이 빠르게 변화하고 있으며, 특히 젊은 세대를 중심으로 그 양상이 뚜렷하게 나타난다. 젠지(Gen Z)는 구글 검색 대신 유튜브, 틱톡, 레딧, 인스타그램과 같은 플랫폼에서 정보를 탐색하는 경향이 증가하고 있다.
이들은 광고성 정보보다는 진정성 있는 개인의 경험과 관점이 담긴 콘텐츠를 선호하며, 이러한 콘텐츠는 ‘탈 구글화’ 현상을 가속화하고 있다.
실제로 AI에 대한 소비자의 신뢰와 의존도는 빠르게 높아져, AI가 삶의 중요한 결정을 더 쉽게 만들어준다고 생각하는 소비자가 전년 대비 28% 증가했다. 10대는 주로 학업용으로, 그 외 연령대는 정보 검색용으로 AI 챗봇을 활용하고 있다.
이러한 ‘탈 구글화’는 검색 시장의 파편화를 촉진하며 ‘버티컬 검색’ 시장의 성장을 가속화하고 있다. 사용자는 자신의 특정 관심사나 니즈에 가장 특화된 플랫폼에서 정보를 얻으려 하며, AI는 이러한 버티컬 플랫폼(예: 아마존, 유튜브, 옐프)의 검색 경험을 고도화시켜 각 플랫폼이 특정 분야의 전문 검색 엔진으로 진화하도록 돕고 있다.
이는 검색 시장이 특정 기업이 독점하는 수평적(Horizontal) 구조에서 벗어나, 다양한 전문 기업이 각자의 강점을 결합하는 수직적(Vertical) 구조로 재편될 것임을 시사한다.
궁극적으로 검색의 최종 목표는 ‘초개인화된 경험’을 제공하는 것이며, 이를 위한 기술은 사용자를 대신해 복합적인 업무를 수행하는 ‘AI 에이전트’가 될 것이다. AI 에이전트는 사용자의 과거 검색 기록, 위치, 선호도와 같은 다양한 데이터를 바탕으로 맞춤형 정보를 제공하여 사용자 경험을 극대화한다.
여기서 한 걸음 더 나아가, AI 에이전트는 검색(정보 탐색)과 실행(액션)을 한 번에 해결하는 ‘통합 에이전트’로 진화할 것이다. 예를 들어, ‘친구들과 제주도 여행 계획 짜줘’라는 명령에 AI가 단순히 맛집을 추천하는 것을 넘어, 비행기 예약, 숙소 검색, 식당 예약까지 자동으로 수행하는 단계로 발전할 것이다.
AI 검색 시대, 콘텐츠 창작자의 생존 전략
AI 검색 시대의 도래는 블로거와 콘텐츠 제작자에게 새로운 위기와 기회를 동시에 안겨주고 있다. 과거의 기계적인 SEO(Search Engine Optimization) 전략, 즉 키워드 반복이나 백링크 작업에 의존하는 방식은 AI 시대에 효력을 잃고 있다.
구글은 스팸성 AI 콘텐츠를 감지하는 ‘스팸브레인(SpamBrain)’ 체계를 통해 가치 없는 콘텐츠의 순위를 하락시키며, ‘사람을 위한, 신뢰할 수 있는 콘텐츠’를 추려내고 있다.
AI가 정제되고 일관된 콘텐츠를 대량 생산하는 반면, 인간만이 제공할 수 있는 고유한 경험, 관점, 창의성, 감성적 표현의 가치가 더욱 중요해지고 있다. AI는 데이터를 기반으로 결정을 내리고 일관된 품질을 제공하지만, 인간의 독창성과 감성을 대체할 수는 없다.
블로거는 AI가 모방할 수 없는 개인적인 일화와 깊이 있는 통찰을 통해 독자에게 진정성 있는 경험을 제공할 때 독점적인 가치를 확보할 수 있다. 따라서 AI는 창작자를 대체하는 ‘대체재’가 아닌, 창작의 효율성을 극대화하는 ‘협력 파트너’로 인식되어야 한다.
AI는 콘텐츠 아이디어 구상, 초안 작성, SEO 최적화, 콘텐츠 배포 자동화 등 반복적이고 단조로운 작업을 대신할 수 있다. 이를 통해 콘텐츠 제작자는 아이디어 부족, 시간 부족과 같은 문제에서 벗어나 콘텐츠의 핵심인 ‘독창적인 가치’를 더하는 데 집중할 수 있다. 즉, AI를 활용하는 창작자가 그렇지 않은 창작자를 앞서는 ‘생산성 격차’가 심화될 것이다.
그러나 AI 기술의 발전은 콘텐츠의 저작권 문제를 필연적으로 수반한다. AI는 학습 과정에서 기존의 방대한 저작물을 활용하는데, 이 과정에서 원작자의 저작권을 침해할 소지가 있다.
특히 AI 검색이 언론사 콘텐츠를 무단으로 요약하는 문제는 이미 법적 분쟁으로 이어지고 있으며, 이는 AI 기술 발전의 이면에 숨겨진 윤리적, 법적 문제를 수면 위로 끌어올리고 있다.
따라서 콘텐츠 제작자는 AI 도구의 라이선스 규정을 철저히 확인하고, 공공 도메인 자료를 활용하며, 필요한 경우 법적 자문을 구하는 등 저작권 침해 가능성을 사전에 검토해야 한다.
생성 엔진 최적화(GEO)와 신규 수익 모델
AI 검색 시대에 콘텐츠 창작자가 생존하기 위한 새로운 최적화 패러다임은 기존의 SEO(Search Engine Optimization)를 넘어선 GEO(Generative Engine Optimization), 즉 생성 엔진 최적화로 전환되어야 한다.
GEO는 AI 검색의 특성을 이해하고 콘텐츠를 최적화하는 전략으로, 단순한 키워드 노출을 넘어 AI가 콘텐츠의 깊이와 신뢰성을 정확히 파악하도록 돕는 것을 목표로 한다.
이를 위해 가장 중요한 것은 구글이 콘텐츠 품질을 평가하는 핵심 기준인 ‘E-E-A-T'(경험, 전문성, 권위성, 신뢰성)에 집중하는 것이다. 콘텐츠 제작자는 독창적이고 심도 있는 콘텐츠를 생산하고, 출처를 명확히 밝히며, AI가 쉽게 이해할 수 있도록 구조화된 데이터를 포함해야 한다.
또한 텍스트뿐만 아니라 음성, 이미지, 동영상 등 다양한 형태의 멀티모달 콘텐츠를 제작하고 최적화하는 것이 중요하다. *다음 표는 AI 기반 콘텐츠 제작의 워크플로우를 단계별로 요약하여 보여준다. AI를 활용하면 콘텐츠 기획, 작성, 배포 등 전반적인 과정을 효율화할 수 있다.
| 단계 | 주요 활동 | AI 활용 방안 |
| 1단계: 콘텐츠 목표 정의 | 타겟 독자, 목표 키워드, 콘텐츠 톤 설정 | AI 기반 리서치 도구로 키워드 및 시장 트렌드 분석 |
| 2단계: 적합한 AI 도구 선택 | ChatGPT, Jasper 등 도구 평가 및 선택 | 무료 체험판으로 출력 품질 테스트, 브랜드 보이스 커스터마이징 |
| 3단계: 콘텐츠 계획 자동화 | 콘텐츠 캘린더 작성 및 게시 일정 최적화 | AI 기반 캘린더 도구로 최적의 게시 시간, 트렌드 주제 추천 |
| 4단계: 콘텐츠 생성 및 편집 | 초안 작성 및 내용 수정, 다듬기 | AI로 초안을 빠르게 생성, 편집 도구로 가독성과 문법 개선 |
| 5단계: SEO 최적화 | 키워드, 제목, 메타 태그 최적화 | AI 기반 SEO 도구로 키워드, 태그, 구조 개선 제안 |
| 6단계: 콘텐츠 게시 및 배포 | 여러 플랫폼에 동시 게시 및 프로모션 | Buffer, Hootsuite 등 AI 기반 도구로 게시물 자동 예약 및 배포 |
‘제로 클릭’ 현상으로 인해 기존의 광고 수익(애드센스 등)에 의존하는 수익 모델은 점차 효력이 감소할 수 있다. 따라서 블로거들은 유료 멤버십, 자체 상품 판매, 컨설팅, 교육 프로그램 등 팬덤을 기반으로 한 ‘크리에이터 경제’로 진화해야 한다.
이는 단순히 콘텐츠를 만드는 것을 넘어, 콘텐츠를 기반으로 자신만의 비즈니스 생태계를 구축하고 팬을 고객으로 전환하여 지속 가능한 수익 모델을 만드는 것을 의미한다. *다음 표는 AI 시대에 콘텐츠 제작자가 고려해야 할 수익 모델 변화를 보여준다.
| 분류 | 주요 수익 모델 | 특징 |
| 기존 모델 | 광고, 협찬, 제휴 마케팅 | 트래픽 및 클릭에 의존, ‘제로 클릭’ 현상에 취약 |
| 미래 모델 | 유료 멤버십, 디지털 상품(전자책 등) 판매, 컨설팅, 교육 프로그램, 오프라인 이벤트 | 팬덤 및 전문성에 기반, 높은 고객 생애 가치(LTV) |
구글 반독점 소송의 배경과 주요 쟁점
구글은 현재 미국 법무부로부터 검색 시장에서 불법적인 독점적 지위를 유지하기 위해 반경쟁적 전략을 사용했다는 혐의로 소송에 직면해 있다.
이 소송은 구글이 기기 제조업체(예: 애플, 삼성)와 통신사에게 막대한 비용을 지불하여 자사의 검색 엔진을 기본값으로 설정하게 함으로써 경쟁사의 시장 진입을 방해했다고 주장한다. 특히 구글이 애플에 연간 200억 달러 이상을 지불한다는 사실이 밝혀지면서, 이러한 독점 계약이 시장 경쟁을 저해하는 핵심 요인으로 지목되었다.
법무부는 구글의 시장 지배력 약화를 위해 크롬 브라우저 매각, 안드로이드 운영체제 분리 또는 독점 계약 금지, 광고 기술 사업부 분리 등을 요구하고 있다. 이는 단순한 제재를 넘어, 구글의 비즈니스 모델과 시장 영향력을 근본적으로 재편할 가능성을 내포한다.
구글은 이 소송이 기술 혁신을 저해하고 소비자에게 피해를 줄 것이라며 반발하고 있으며, 크롬 브라우저는 17년간의 내부 협업으로 탄생한 결과물로 매각 시 정상적인 운영이 어려울 것이라고 주장한다.
그러나 이 소송은 단순히 과거의 독점 행위를 다루는 것을 넘어, AI 시대의 시장 질서를 선제적으로 규정하려는 시도다. 법무부는 구글의 독점 행위가 AI 시장에서도 반복될 것을 우려하며, 제미나이와 같은 AI 기술 사용까지 제한해야 한다고 주장하고 있다.
이는 이 소송이 검색 엔진을 넘어 IT 생태계 전반의 미래를 재편할 수 있는 ‘랜드마크’ 사건임을 시사한다. *다음 표는 구글 반독점 소송의 주요 쟁점과 양측의 주장을 요약한 표다.
| 쟁점 | 법무부 주장 | 구글 주장 |
| 크롬 브라우저 | 인터넷으로의 관문을 독점하며 검색 지배력 강화. 매각을 통해 경쟁 기회 제공 필요. | 17년간의 내부 협업 결과물. 매각 시 기술적 통합 붕괴로 소비자 피해 유발. |
| 안드로이드 | 모바일 OS 시장 독점으로 구글 서비스 생태계 확장. 다른 검색 엔진의 접근성 저해. | 안드로이드의 개방성은 혁신의 결과. 분리 시 사용자 경험 저하 및 생태계 붕괴. |
| 독점 계약 | 애플 등 제조사에 막대한 비용 지불. 경쟁사 배제 및 기술 발전 저해. | 품질 경쟁의 결과이며, 혁신을 위한 정당한 시장 활동. |
| AI 기술 | 제미나이 등 AI 모델로 독점력 강화 우려. AI 기술 투자 및 사용 제한 필요. | AI 기술은 혁신의 필수 요소. 기술 발전을 저해하고 미국의 경쟁력 약화. |
검색 사업부 분리가 시장에 미칠 영향
만약 구글의 검색 사업부 분리가 현실화된다면, 단기적으로는 구글의 통합된 생태계가 붕괴되어 핵심 경쟁력인 ‘통합된 사용자 경험’이 약화될 수 있다. 이는 구글의 광고 수익 모델에 직접적인 타격을 주고, 새로운 사용자 데이터를 확보하는 데 어려움을 초래할 것이다. 그러나 이러한 위기는 동시에 새로운 기회가 될 수 있다.
일부 전문가들은 구글의 분할이 단기적인 주가 하락을 초래할 수 있지만, 장기적으로는 모회사인 알파벳의 ‘숨겨진 가치’를 재평가하는 계기가 될 수 있다고 분석한다.
현재 알파벳의 기업 가치는 검색 사업의 규제 리스크와 AI 경쟁에서 뒤처졌다는 인식 때문에 저평가되어 있지만, SOTP(Sum-of-the-Parts) 분석을 통해 각 사업부의 가치를 분리하여 산정하면 전체 기업 가치가 30% 이상 상승할 수 있다는 주장이 제기되고 있다. *다음 표는 구글의 각 사업부를 분리하여 가치를 산정한 가상의 시나리오를 보여준다.
| 사업부 | 비교 대상 기업 | 가치 산정 방식 | 예상 가치(약) |
| 구글 검색 | 애플 등 독점적 플레이어 | EBITDA 기준 P/E 배율 17배 적용 | 1조 6,000억 달러 |
| 구글 클라우드 | 아마존, 마이크로소프트 | EBITDA 기준 P/E 배율 21배 적용 | 3,000억 달러 |
| 유튜브 | 메타, 넷플릭스 | EBITDA 기준 P/E 배율 17배 적용 | 4,500억 달러 |
| 기타 사업부 (웨이모 등) | 테슬라 등 자율주행 기업 | 상용화된 서비스(월 10만 건 운행)를 기반으로 가치 산정 | 3,000억 달러 이상 |
구글의 독점 체제가 해체된다면, 시장은 특정 기업이 모든 것을 독점하는 구조에서 벗어나 ‘경쟁적 협력(Coopetition)’ 모델로 재편될 것이다. 이미 마이크로소프트는 빙에 오픈AI의 모델을 통합했으며, 구글 또한 자사의 클라우드 플랫폼에서 다양한 AI 스타트업(Anthropic, AI21 Labs 등)을 지원하며 협력하고 있다.
이는 AI 기술이 특정 기업이 모든 것을 소유하기 어려운 ‘개방형 생태계’를 지향하며, 각 전문 기업들이 각자의 강점을 결합하여 더 나은 검색 경험을 제공하는 형태로 시장이 재편될 것임을 시사한다.
마치며
‘구글링’의 시대는 검색 행위의 근본적인 변화로 인해 ‘종말’이 아닌 ‘진화’를 맞이하고 있다. AI 검색의 부상은 키워드 중심의 전통적 검색 방식을 대화형, 개인화된 에이전트 기반으로 전환하고 있으며, 이는 ‘제로 클릭’ 현상을 통해 콘텐츠 제작자에게 새로운 위협을 가하고 있다.
동시에 구글을 둘러싼 반독점 소송은 이러한 변화를 가속화하는 중요한 변수로 작용하며, 시장의 판도를 근본적으로 재편할 가능성을 내포하고 있다.
향후 검색 시장은 다음과 같은 세 가지 주요 트렌드를 중심으로 진화할 것으로 전망된다. 첫째, 멀티모달 검색의 보편화이다. 사용자는 텍스트뿐만 아니라 음성, 이미지, 영상 등 복합적인 형태의 정보로 검색하고 답변을 얻게 될 것이다.
둘째, AI 에이전트가 검색의 주도권을 쥐게 될 것이다. 이들은 단순한 정보 제공을 넘어 사용자의 의도를 파악하고 복합적인 업무를 자동으로 수행하는 실행 주체로 진화할 것이다.
마지막으로, 버티컬 및 초개인화된 검색이 더욱 강화될 것이다. 사용자들은 자신의 특정 니즈에 최적화된 플랫폼을 통해 맞춤형 정보를 얻는 것을 선호하게 될 것이다.
이러한 변화에 대응하기 위한 기업과 콘텐츠 제작자의 자세는 다음과 같다.
기업(검색 플랫폼): AI 기술 혁신에 대한 지속적인 투자는 물론, 콘텐츠 제작자들과의 공정한 보상 모델을 수립하여 건강한 콘텐츠 생태계를 조성해야 한다.
기업(일반 기업): 더 이상 ‘키워드 SEO’에만 의존하지 않고, ‘GEO’와 ‘브랜드 노출 최적화’에 집중하는 새로운 마케팅 전략을 수립해야 한다.
개인(블로거, 크리에이터): AI를 협력 파트너로 활용하여 콘텐츠 생산성을 극대화하되, AI가 대체할 수 없는 인간의 독창성, 깊이, 그리고 진정성을 담는 데 집중해야 한다. 더불어 ‘제로 클릭’ 현상에 대비하여 광고 수익에 의존하지 않는 다각화된 수익 모델을 구축해야 한다.
